為了方便進一步對客戶的支援， Keenaction 由上環搬到中環了
新的 KA Medical 1.0.3 , 對consulation 和 PACS/DICOM 進一步加強了。 效果好cool的~~
他們是唯我獨尊的世代，希望全世界圍繞他們旋轉
他們只知有Me不知有We （不過一定知Wii），不知職場倫理為何物
強調自己的想法與感受，拒絕成熟長大，相信自己活得開心最重要
而ME世代指的就是1970年以後出生的美國年輕人
在HK也有一群ME世代.不過出現的比較晚
大致上是1980年以後出生那些孩子吧
HK的Me世代有以下的積極特質：
(1)重視個人自由和自信；
(2)創意和想像力提升；
(3)生活的肯定性夠；
(4)追求興趣和享受；
所以他們很多人各方面的表現都相當優異，無論是運動、藝術、創意、發明和學業成就，
就算係世界上都有可圈可點的表現。 （當然有些“創意”是好得人驚）然而，從研究資料和觀察中，
也可以發現以下負面的因素：
(1)強調個人自由但自我控制不足；
(2)缺乏面對現實及承擔責任的習慣；
(3)懷抱夢想但未踏實築夢；
(4)自我中心，人際溝通能力不足；
(5)挫折容忍力不足，工作穩定性差，疏於累積經驗；
(6)想一夕致富或快速成名，有眼高手低的現象；
(7)對公共事務的冷漠；
(8)容易受負向情緒困擾。
其實我自己是在We和Me二代交替的時期出生，講真的也沒有看不慣Me世代的人，但是也不讚賞
嘿嘿有傻瓜的地方才會發生奇跡
有一位知名的哲學家，氣質高雅，因此成為很多女人的偶像。某天，一個女子來拜訪他，她表達了愛慕之情後說：“錯過我，你將再也找不到比我更愛你的女人了！”
哲學家雖然也很中意她，但仍習慣性地回答說：“容我再考慮考慮！”
事後，哲學家用他一貫研究學問的精神，將結婚和不結婚的好處與壞處，分條羅列下來，結果發現好壞均等，究竟該如何抉擇？他因此陷入了長期的苦惱之中。最後，他終於得出一個結論──人若在面臨抉擇而無法取舍的時候，應該選擇自己尚未經歷過的那一個。不結婚的狀況他是清楚的，但結婚後會是個怎樣的情況，他還不知道。對！應該答應那個女人的請求。
哲學家來到女人的家中，問她的父親：“你的女兒呢？請你告訴她，我考慮清楚了，我決定娶她為妻！” 女人的父親冷冷地回答：“你來晚了十年了，我女兒現在已經是三個孩子的媽了！”
我有個朋友。。幾年來都找不到， 最後一次聯絡時又說剛剛進醫院， 之後電話又總是沒人聽了， 所以我一直以為她出了事 。。哈
原來只係我黑心， 嘿嘿
Anyway。 她現在結婚了，孩子也一歲了， 好幸福， 我也為她高興， 嘿嘿
Lapton says (12:20 PM):
Hi
XeReX - says (12:20 PM):
你在！？！？
Lapton says (12:20 PM):
是啊
我岩岩先見到個miss call...
XeReX - says (12:21 PM):
你以為你失蹤了
Lapton says (12:29 PM):
你以為我死左呀~~~
XeReX - says (12:29 PM):
。。係啊。。
Lapton says (12:29 PM):
彩~~~~
XeReX - says (12:30 PM):
。。不是講笑的
我係真的禁想過......
以下是 KeenAction 既 Clinic Management System (Ka Medical) 新版的screenslot。
這個SQL2005的新function令我想起之前用SQL2000整到仆街的事。。。。。Anyway 好好的function
declare @sales table
(
[Year] int,
Quarter char(2),
Amount float
)
insert into @sales values(2001, 'Q1', 70)
insert into @sales values(2001, 'Q1', 150)
insert into @sales values(2002, 'Q1', 20)
insert into @sales values(2001, 'Q2', 15)
insert into @sales values(2002, 'Q2', 25)
insert into @sales values(2001, 'Q3', 50)
insert into @sales values(2002, 'Q3', 20)
insert into @sales values(2001, 'Q4', 90)
insert into @sales values(2001, 'Q4', 80)
insert into @sales values(2002, 'Q4', 35)
select * from @sales
pivot
(
sum(Amount)
for Quarter
in (Q1, Q2, Q3, Q4)
) as p
Year Q1 Q2 Q3 Q4
----------- ---------------------- ---------------------- ---------------------- ----------------------
2001 220 15 50 170
2002 20 25 20 35
(2 row(s) affected)
